Dépression, anxiété, TDAH : ce que les biomarqueurs montrent

Une prise de sang peut repérer des variations biologiques.
Une montre peut enregistrer des rythmes d’activité.
Un programme en ligne peut réduire certains symptômes.

Le diagnostic ne suffit pas.

La recherche en santé mentale avance par signaux partiels. Elle observe des microARN dans le sang, des mouvements enregistrés au poignet et des changements de symptômes après une thérapie numérique. Ces données aident à comprendre les troubles. Elles ne transforment pas encore une montre ou un tube de sang en psychiatre miniature.

Le sang repère des écarts, pas une étiquette

En 2023, une étude publiée dans Translational Psychiatry a examiné les microARN contenus dans des vésicules extracellulaires du sérum d’adolescents. Ces vésicules participent à la communication entre les cellules et peuvent transporter des microARN, de courts fragments capables de réguler l’expression de plusieurs gènes.

L’équipe a étudié 116 adolescents issus d’une cohorte brésilienne, avec deux temps de mesure séparés par trois ans. Les chercheurs ont comparé des participants présentant un trouble dépressif majeur, un trouble anxieux ou un TDAH à ceux qui n’avaient pas de diagnostic. Ils ont aussi observé quatre trajectoires : diagnostic persistant, apparition du trouble, rémission et absence de diagnostic.

Les résultats différaient selon le moment observé. À la première mesure, le groupe TDAH présentait une augmentation de miR-328-3p. À la seconde, le groupe présentant un trouble dépressif majeur montrait une diminution de plusieurs microARN, dont miR-4433b-5p, miR-584-5p, miR-625-3p, miR-432-5p et miR-409-3p. Des diminutions de miR-432-5p, miR-151a-5p et miR-584-5p apparaissaient aussi dans le groupe anxieux. L’analyse longitudinale, elle, ne trouvait aucun résultat statistiquement significatif.

La portée de ce résultat reste étroite. L’étude associe certains profils biologiques à des groupes diagnostiques à un moment donné. Elle ne montre pas qu’un microARN provoque une dépression, un TDAH ou un trouble anxieux. Elle ne permet pas non plus de dire qu’un adolescent développera l’un de ces troubles à partir d’une simple analyse sanguine.

La montre mesure un rythme, pas une pensée

Les objets portés au poignet offrent une autre piste. Une étude publiée en 2025 dans Scientific Data a présenté OBF-Psychiatric, un jeu de données consacré à l’activité motrice de personnes présentant une dépression majeure, une schizophrénie, un TDAH ou un trouble bipolaire. Il comprend aussi des participants présentant différents troubles de l’humeur ou de l’anxiété, ainsi qu’un groupe témoin en bonne santé.

Le jeu de données rassemble 162 personnes et 1 565 jours d’enregistrement, soit une moyenne de 9,6 jours par participant. Les chercheurs peuvent y étudier la régularité de l’activité, les périodes d’immobilité et les variations de mouvement. La base a été conçue pour la recherche et l’entraînement de modèles d’apprentissage automatique.

OBF-Psychiatric n’est pas un test clinique validé. Sa composition permet de comparer des groupes et d’examiner des mesures d’activité motrice, mais elle ne fournit pas à elle seule un biomarqueur reconnu pour déterminer ou diagnostiquer un trouble psychiatrique.

Une montre mesure un comportement observable. Elle ne connaît ni l’intention, ni le vécu, ni la signification de ce comportement. Une même période de faible activité peut donc prendre des sens différents selon la situation de la personne.

Le poids augmente un risque, il ne raconte pas toute l’histoire

Les facteurs corporels peuvent aussi être associés à l’apparition de troubles psychiques. Une étude publiée en 2022 dans BMC Psychiatry a utilisé les données de NEMESIS-2, une cohorte psychiatrique représentative de la population néerlandaise. Elle a suivi 5 303 adultes âgés de 18 à 64 ans entre une première vague menée de novembre 2007 à juillet 2009 et une seconde réalisée de novembre 2010 à juin 2012.

Après ajustement sur plusieurs variables, les personnes obèses au début de l’étude présentaient un risque plus élevé de développer un trouble de l’humeur ou de l’anxiété au suivi de trois ans que les personnes ayant un indice de masse corporelle considéré comme normal. Le rapport de cotes était de 1,71, avec un intervalle de confiance de 1,11 à 2,62.

Ce résultat décrit une association dans une population suivie. Il ne prouve pas que l’obésité provoque à elle seule un trouble mental. Même lorsque les chercheurs ajustent leurs analyses sur plusieurs variables, ils ne peuvent pas transformer une association statistique en explication complète d’une trajectoire individuelle.

Un chiffre d’IMC ne résume ni l’estime de soi, ni l’humeur, ni la qualité des relations. Utilisé sans contexte, il peut déplacer la discussion vers le poids au lieu d’examiner la souffrance qui conduit une personne à consulter.

La thérapie en ligne agit sur les symptômes déjà présents

Les outils numériques ne servent pas uniquement à mesurer. Ils peuvent aussi proposer un traitement. Une revue systématique publiée en 2024 dans Digital Health a examiné les méta-analyses consacrées à la thérapie cognitivo-comportementale délivrée par internet chez l’adulte, pour des troubles psychiatriques et certaines affections somatiques. La recherche, menée jusqu’en mars 2024, a retenu 39 méta-analyses parmi 6 509 références et 19 résultats distincts.

Cette thérapie en ligne, souvent appelée ICBT, peut inclure l’accompagnement d’un clinicien. Les effets comparés à des conditions témoins allaient de faibles à importants. Pour le stress chez les salariés, l’effet standardisé était de 0,10. Pour les symptômes dépressifs chez les adultes âgés, il atteignait 1,20.

Ces écarts montrent que le résultat dépend du problème traité, de la population et du dispositif utilisé. La revue signale aussi des lacunes, notamment pour les troubles psychotiques, ainsi que la nécessité d’améliorer la qualité méthodologique des méta-analyses disponibles.

Une thérapie numérique peut réduire des symptômes chez certaines personnes, mais elle ne valide pas un biomarqueur. Elle répond à une difficulté identifiée. Elle ne prédit pas mécaniquement qui souffrira demain.

Passer du signal à la décision clinique

Surtout, un outil de suivi devient utile lorsqu’il nourrit une évaluation plutôt qu’une chasse au diagnostic. Pour organiser les informations sans leur donner un poids excessif, quatre étapes peuvent aider :

1. Décrire le changement. Notez ce qui varie : sommeil, concentration, énergie, activité, évitement, humeur ou crises d’angoisse.
2. Dater les épisodes. Une semaine difficile ne raconte pas la même chose qu’un symptôme qui dure, revient ou s’installe sans lien clair avec un événement.
3. Mesurer les conséquences. Observez si le changement perturbe le travail, les études, les relations, les soins du quotidien ou la capacité à ressentir du plaisir.
4. Partager les données avec un professionnel. Un relevé d’activité peut compléter la discussion. Il ne doit pas remplacer l’entretien clinique et l’analyse du contexte.

La persistance, la récurrence, la souffrance et la perte de fonctionnement pèsent davantage dans une décision de soin qu’une variation isolée sur une application. Le bon outil n’est donc pas celui qui promet de tout détecter. C’est celui qui rend le vécu plus précis et la conversation clinique plus concrète.

Un signal aide. Une évaluation décide.